Le ressentiment immobilier suisse enfin objectivement quantifié

HomeHate

L’indice suisse pour les personnes traumatisées par le marché national du logement.

Indice national Home Hate 0 Aucun vote pour l’instant. Le marché reste temporairement sans insultes.
Diagnostic actuel

Dans l’attente d’une haine suffisante pour produire une accusation statistiquement irresponsable.

Dernier vote
Aucune preuve déposée pour l’instant.

Carte du ressentiment immobilier

Passez des communes aux cantons, puis affichez le score de classement, la moyenne brute ou le volume des votes.

Chargement de la hatemap...

Les annonces ont fourni l’optimisme. Le public a fourni les preuves.

Salle des preuves

Le ressentiment immobilier suisse, dûment inventorié

Chargement du dossier national…

Mise en accusation géographique

Le procès national

Passez des communes aux cantons. Seule la juridiction change ; le marché immobilier reste coupable.

Commune

Les plus détestés

Les scores de haine pondérés les plus élevés actuellement présentés au tribunal.

    Commune

    Les moins détestés

    Les scores de haine pondérés les plus faibles, sous réserve de nouvelles preuves.

      Commune

      Les plus polarisants

      Là où les témoins se disputent le plus violemment sur la peine que mérite le marché immobilier.

        Commune

        Consensus maximal

        Là où les témoins ont accompli le rare miracle administratif d’être largement d’accord.

          Tableau d’accusation des communes

          Volume des votes dans le temps

          Votes quotidiens, moyenne mobile sur sept jours et taille cumulée du dossier.

          Préparation des preuves approfondies…

          Répartition des scores

          L’endroit où les visiteurs déposent leur colère sur l’échelle de 0 à 100.

          Préparation des preuves approfondies…

          Volume des preuves et haine pondérée

          Chaque point représente une commune. En haut à droite, le grief commence à avoir des témoins.

          Préparation des preuves approfondies…
          Méthodologie

          Méthodologie Home Hate

          Les statistiques empêchent les échantillons minuscules de prendre le contrôle de l’accusation tout en conservant chaque vote dans les chiffres bruts.

          Moyenne pondérée

          Les classements des communes et des cantons utilisent une moyenne pondérée de type bayésien avec un a priori de 5 votes. Les résultats peu votés sont rapprochés de la moyenne nationale ; les lieux très votés bougent à peine.

          pondérée = (votes × moyenne locale + 5 × moyenne nationale) ÷ (votes + 5)

          Pénalité et marge d’incertitude

          Les deux cartes de verdict ajoutent une marge de sécurité statistique fondée sur le nombre de votes et leur désaccord. Des preuves rares ou divisées produisent une correction plus forte ; des votes nombreux et cohérents, une correction plus faible.

          Seuils minimaux de votes

          Les classements de polarisation et de consensus ne comprennent que les lieux ayant au moins 10 votes, afin qu’un témoin excentrique ne soit pas promu au rang de schisme national.

          Agrégation géographique

          Les résultats communaux utilisent les votes individuels déposés pour la commune. Les résultats cantonaux combinent tous les votes valides des communes du canton. La moyenne nationale et la médiane utilisent directement chaque vote valide.

          Arrondis et affichage

          Les calculs et les classements utilisent toute la précision disponible. Les valeurs ne sont arrondies qu’à l’affichage, afin que deux lieux ne soient pas déclarés égaux simplement parce que l’interface manque de décimales.